
天工 AI 是昆仑万维(Kunlun Tech)研发的通用人工智能大模型产品,核心定位是 “面向大众与企业的智能交互与内容生成工具”,依托昆仑万维在 AI 算法与大数据领域的技术积累,聚焦 “自然语言处理(NLP)” 与 “智能交互” 能力,覆盖日常查询、内容创作、知识服务三大核心场景:
日常场景:知识问答(如 “解释量子力学的核心概念”)、生活建议(如 “推荐北京周末亲子游路线”)、语言翻译(如 “将这段英文合同翻译成中文”);
创作场景:文章撰写(如 “写一篇关于‘职场新人沟通技巧’的公众号文章”)、文案生成(如 “为奶茶店新品写 3 条宣传语”)、故事续写(如 “延续这个科幻小说的情节”);
企业场景:智能客服(多轮对话解答产品问题)、内部文档总结(如 “提炼这份项目报告的核心结论”)、客户内容生成(如 “为电商商品写产品描述”)。
优势
技术背书:由昆仑万维研发(国内互联网与 AI 领域头部企业,业务覆盖海外社交、游戏、AI 等),在自然语言处理与大数据分析上有深厚积累,中文语义理解准确性较高;
功能实用:聚焦 “高频需求”(知识问答、文章撰写),功能设计贴近普通用户日常使用,无需复杂操作即可快速调用;
交互友好:作为通用大模型,支持 “文本输入 + 文本输出” 的基础交互模式,用户学习成本低,适合新手快速上手;
本地化适配:针对国内用户的语言习惯(如方言、网络用语)与需求场景(如职场、生活)优化,响应更贴合实际。
不足
功能深度有限:现有信息显示其核心功能为 “知识问答” 与 “文章撰写”,在多模态(图像 + 文本)、复杂代码生成、长文档深度解析等场景的能力未明确提及,覆盖范围较窄;
企业服务薄弱:目前更偏向 C 端用户,企业级需求(如行业定制化模型、高并发 API 调用)的解决方案未充分展示;
实用技巧分享
知识问答更精准:提问时加入 “领域 + 细节”,例如 “用通俗语言解释心理学中的‘达克效应’,并举一个生活中的例子”,而非 “什么是达克效应”,结果更易懂;
文章撰写提效率:写文章前明确 “目标受众 + 风格 + 核心观点”,例如 “写一篇给职场新人的‘邮件写作技巧’文章,风格亲切,包含 3 个常见错误案例”,避免内容偏离需求;
文案生成更贴合:生成宣传语或产品描述时,补充 “产品特点 + 用户痛点”,例如 “为一款‘零蔗糖奶茶’写宣传语,突出‘低热量’和‘口感丝滑’,目标受众是 20-30 岁女性”,结果更有针对性;
快速获取总结:处理长文本(如文档、新闻)时,直接说明 “总结需求”,例如 “提炼这篇‘2024 年人工智能发展报告’的 3 个核心趋势”,节省阅读时间。
数据统计
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