文心一言

文心一言（ERNIE Bot）是百度基于自研 ERNIE 大模型开发的知识增强型生成式 AI，主打 “更懂中文、更有知识” 的定位，核心功能覆盖文字创作（公文 / 论文 / 文案）、知识问答（学术 / 常识 / 行业信息）、代码辅助（多语言编写 / 调试）、多模态生成（图文 / 语音结合）、文档理解（长文本总结 / 提炼）五大方向。依托百度搜索引擎的海量数据与知识图谱，文心一言在知识类问题解答和信息整合上具备天然优势，适用于办公写稿、学习答疑、技术辅助、内容创作等多场景，是兼顾 “专业性” 与 “实用性” 的 AI 工具。

优势
知识问答更精准：依托百度搜索引擎的海量数据与知识图谱，解答学术、行业政策、常识类问题时，信息准确性和全面性更突出；
多模态能力强：支持 “文字 + 图像 / 语音” 的混合生成（如用文字描述生成对应图片、将长文本转为语音），满足更丰富的内容需求；
生态整合度高：可直接调用百度搜索结果、文档工具（如百度文库），无需额外切换平台，办公效率更高。
不足
创意类功能灵活性有限：在小说情节、诗歌创作等需要强创意的场景下，输出风格较 “规范”，不如部分专注创意的 AI 工具灵活；
界面交互复杂度较高：部分功能（如多模态生成、文档上传）的操作路径略长，新手需短暂适应。

实用技巧分享
知识问答提效技巧：提问时加入 “具体场景 + 要求”，例如 “请用 3 个生活例子解释‘区块链的去中心化原理’，面向非技术人员”，而非泛泛的 “什么是区块链”，回答会更易懂；
多模态生成精准技巧：生成图像时补充 “风格 + 细节 + 场景”，例如 “生成一张‘冬季雪山露营’的图片，要有帐篷、暖灯、星空，风格是治愈系水彩画”，输出效果更符合预期；
代码辅助实用技巧：明确 “编程语言 + 功能 + 细节要求”，例如 “用 Python 写一个爬取知乎热榜标题 + 链接的脚本，需处理反爬（设置 User-Agent），保存为 CSV 文件”，生成的代码可直接运行；
文档理解高效技巧：上传长文档（如论文、报告）后，指令需 “聚焦核心需求”，例如 “总结这篇《2025 人工智能行业报告》的 3 个核心结论 + 未来趋势，重点标记数据来源”，避免泛泛的 “读文档”。